Frontmatter -- Inhalt -- KI-Realit�aten/AI Realities -- Danksagung/Acknowledgments -- Embedded Models of Meaning -- Parrots All the Way Down -- Testimonial Injustice in Governmental AI Systems -- Grade Prediction Is Not Grading -- Intelligente �Okologien -- Von allopoietischen zu autopoietischen algorithmischen Systemen -- Robotermaterial und ›K�unstliche Intelligenz‹ -- Menschmaschinen und Maschinenmenschen -- Wie die Bildung pragmatischer Handlungsmuster die Mensch-Maschine-Kommunikation gestaltet -- Generative Praktiken -- If I Say the Word Out Loud, It Will Be More Real -- do nOt FOrGET AnaRCHist -- KI-Kunst als Skulptur -- Repr�asentation, Kritik und Anlass -- Composing AI -- Computational Topologies -- Can Artificial Neural Networks Be Normative Models of Reason? -- Pointless Topology -- Autor:innenverzeichnis -- Contributors

Maschinelles Lernen findet in verschiedensten Anwendungsfeldern immer weitere Verbreitung. Die Beitr�ager*innen versammeln sozialwissenschaftliche und philosophische Perspektiven auf aktuelle Nutzungsarten. Ihre These: Maschinelles Lernen sorgt f�ur epistemische Verunsicherungen und rekonfiguriert die Bedingungen von Sozialit�at, w�ahrend es sich gleichzeitig allzu schnellen Verstehensversuchen widersetzt. Diesen Problemen stehen neue Konzepte des maschinellen Lernens als eigenlogischer Forschungsgegenstand gegen�uber. Zentral sind dabei sowohl Analysen konkreter Manifestationen der Verfahren in ihrer soziotechnischen Einbettung als auch kritische Reflexionen bestehender Charakterisierungen von KI.

In German.

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